Umkehrsatz
Der
Umkehrsatz beantwortet die Frage, unter welchen Bedingungen eine
Funktion f:Rn→Rn umkehrbar ist und welche analytischen Eigenschaften dann die
Umkehrfunktion f−1 besitzt. Ist
f(x)=Ax, wobei
A eine
Matrix aus
Mat(n,R) ist, dann wissen wir, dass
f(x) genau dann umkehrbar ist, wenn
A invertierbar ist, also
detA=/0 gilt. Dieses Ergebnis kann für beliebige
Funktionen mit folgenden Modifikationen übernommen werden.
- Wir verzichten auf die globale Umkehrbarkeit
- An Stelle der Matrix A tritt die Jacobimatrix
Satz 16KU (Satz von der inversen Funktion/ Umkehrsatz)
Sei
f:D→Rn mit
D⊂Rn offen,
stetig differenzierbar und in
ξ∈D sei die
Jacobimatrix f′(ξ) invertierbar. Dann existiert eine offene
Umgebung U(ξ)⊂D von
ξ und eine
ε-Umgebung von
η=f(ξ), so dass
f∣U:U→Uε(η) bijektiv die
Umgebung U auf
Uε(η) abbildet. Die Umkehrung
fU−1 von
f∣U ist
stetig differenzierbar und für die
Ableitung gilt:
(f∣U−1)′(y)=f′(x)−1 mit
y=f(x) und
x∈U
(f∣U−1)′(f(x))=f′(x)−1für
x∈U
Beweis
Man definiert
F:D×Rn→Rn als
F(x,y):=f(x)−y=0.
F ist
stetig differenzierbar, weil
f stetig differenzierbar ist, mit
∂x∂F(ξ,f(ξ))=f′(ξ) für
F(ξ,η)=0 invertierbar. Nach
Satz 16KT gibt es eine offene
ε-Umgebung Uε(η), eine offene
δ-Umgebung Uδ(ξ) und genau eine
stetige Funktion φ:Uε(η)→Uδ(ξ) mit
φ(η)=ξ;
F(φ(y),y)=f(φ(y))−y=0. Wegen (ii) aus
Satz 16KT können wir uns
Uε(η) so klein gewählt denken, dass
φ auf
Uε(η) sogar
stetig differenzierbar ist. Ferner gilt, da
f:D→Rn stetig ist, dass
f−1(Uε(η)) offen in
Rn (
Satz 16CG). Wir zeigen, dass für
U:=Uδ(ξ)∩f−1(Uε(η))={x∈Uδ(ξ):f(x)∈Uε(η)} (
offen) gilt
f(U)=Uε(η). Nach
Satz 5212B ist
f(U)=f(Uδ(ξ)∩f−1(Uε(η))) ⊆f(Uδ(ξ))∩f(f−1(Uε(η))) ⊆f(f−1(Uε(η))) ⊆Uε(η).
Sei
y∈Uε(η). Dann gilt:
φ(y)∈Uδ(ξ) und
f(φ(y))=y∈Uε(η). Also
φ(y)∈Uδ(ξ)∩f−1(Uε(η))=U, womit
f(U)=Bε(η) gezeigt ist und
f also
surjektiv ist.
Injektivität: Seien
x1,x2∈U mit
f(x1)=f(x2)=y⇒F(x1,y)=F(x2,y)=0 ⇒x1=x2. (nach
Satz 16KT)
Damit ist
f∣U:u→Uε(η) von
U auf
Uε(η) bijektiv und
φ=f∣u−1 ist die
stetig differenzierbare Umkehrabbildung von
f∣U. Die Formel
(f∣U−1)′(f(x))=f′(x)−1 folgt mit der
Kettenregel:
φ=f∣U−1,
φ(f(x))=x,
φ′(f(x))=I ⇒(f∣U−1)′(f(x))=φ′(f(x))f′(x)=If′(x)−1 □
Bemerkung
Der
Umkehrsatz ist eine "lokale" Aussage. Sogar die Existenz der
Umkehrfunktion f(x)−1 einer
stetig differenzierbaren Funktion f:Rn⊃D→Rn, in allen
Punkten des Definitionsbereichs
D ist nicht hinreichend für die Existenz einer "globalen" Inversen auf ganz
D
Beispiel
f:R2→R2 mit
f(x,y)=(excosyexsiny).
f ist auf
R2 stetig differenzierbar.
f′(x,y)=(excosyexsiny−exsinyexcosy) hat auf ganz
R eine von Null verschiedene
Determinante (
ex) und es gilt
f′(x,y)−1=(e−xcosy−e−xsinye−xsinye−xcosy). Dennoch ist
f nicht global
invertierbar auf
R2, da
f in
y periodisch ist:
f(x,y)=f(x,y+2kπ) mit
k∈Z.
Satz 16KV
Sei
f:D→Rn mit
D⊂Rn offen,
stetig differenzierbar und es existiere
f′(x)−1 für jedes
x∈D. Dann gilt:
- f ist eine offene Abbildung, d.h. das Bild jeder offenen Teilmenge von D ist offen im Rn.
- Die Funktion φ:D→R,φ(x):=∣∣f(x)∣∣, besitzt kein Maximum. Falls f(x)=/0 in D besitzt f auch kein Minimum auf D.
- Ist f injektiv, so ist f−1:f(D)→R ebenfalls stetig differenzierbar.
Beweis
(i) Sei
A⊂D offen in
D, also auch
offen in
Rn. Sei
A nicht leer (andernfalls
A=∅⇒f(A)=∅ ist
offen). Sei
y∈f(A) und
x∈A mit
f(x)=y. Da
f′(x) invertierbar ist, folgt nach dem
Umkehrsatz, dass eine offene
Umgebung U⊂A existiert mit
x∈U und
f(U)⊂f(A) offen, d.h.
f(A) ist
offen.
(ii) Angenommen
x0∈D sei ein
Maximum von
φ, d.h.
∀x∈D:∣∣f(x)∣∣≤∣∣f(x0)∣∣. Dann ist
f(x0)>0. Denn wäre
f(x0)=0, dann wäre
f=0 auf
D und
f′ wäre auf
D nirgends
invertierbar. Nach dem
Umkehrsatz existiert ein
ϵ>0:
Uε(f(x0))⊂f(D). Insbesondere gilt für
ρ=2∣∣f(x0)∣∣ε, dass es ein
x1∈D gibt mit
y1=f(x1)=f(x0)+ρf(x0)=(1+ρ)f(x0). Denn
∣∣y1−f(x0)∣∣=ρ∣∣f(x0)∣∣=2ε<ε. Somit gilt
∣∣f(x1)∣∣=(1+ρ)∣∣f(x0)∣∣>∣∣f(x0)∣∣ Widerspruch.
Ein Mathematiker ist eine Maschine, die Kaffee in Theoreme verwandelt.
Paul Erdös
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