Transponierte Matrizen
Aus einer
Matrix A=(aij) aus
Mat(m×n,K) können wir eine neue
Matrix bilden, indem wir Zeilen und Spalten vertauschen. Diese
Matrix At heißt dann die
transponierte Matrix und gehört zu
Mat(n×m,K).
Eine
Matrix A die mit ihrer
transponierten Matrix übereinstimmt, für die also
A=At gilt, heißt
symmetrische Matrix. Dies kann natürlich nur für
quadratische Matrizen der Fall sein. Die Werte
symmetrischer Matrizen können dann an der
Hauptdiagonalen gespiegelt werden. Einfachste Beispiele für
symmetrische Matrizen sind die
Nullmatrix und die
Einheitsmatrix.
Eine
Matrix A für die
At=−A gilt heißt
schiefsymmetrisch.
Sei
A eine
quadratische Matrix,
S=21(A+At) und
U=21(A−At), so ist
S symmetrisch und
U schiefsymmetrisch und wegen
A=S+U können wir jede
quadratische Matrix als Summe einer symmetrischen und einer schiefsymmetrischen
Matrix darstellen.
Beispiele
Sei
A=(142536), so ist
At=⎝⎛123456⎠⎞.
Die
Matrix A=⎝⎛123246365⎠⎞ ist eine
symmetrische Matrix, die mit ihrer transponierten
At übereinstimmt.
Satz 15XT (Eigenschaften der Transponierten)
Seien
A,B zwei
Matrizen aus
Mat(m×n,K) und
α∈K. Dann gilt:
- (A+B)t=At+Bt
- (αA)t=α⋅At
- (At)t=A
- (A⋅B)t=Bt⋅At
- (A−1)t=(At)−1 falls A invertierbar
Beweis
Ist schnell mit der Definition nachgerechnet.
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Wer die erhabene Weisheit der Mathematik tadelt, nährt sich von Verwirrung.
Leonardo da Vinci
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