Stochastik
Überblick
Der Begriff Stochastik stammt aus dem Griechischen und heißt soviel wie "Kunst des Mutmaßens". Mathematische Stochastik ist die Beschreibung und Untersuchung von:
- Zufallsexperimenten (zum Beispiel Würfeln, Münzwurf oder Reißzweckenwurf) und deren Ausgang (Ereignis),
- zeitlichen Entwicklungen bzw.
- räumlichen Strukturen,
die vom Zufall beeinflusst werden.
Solche Ereignisse, Entwicklungen bzw. Strukturen werden oft durch Daten dokumentiert, für deren Analyse die
Statistik geeignete Methoden bereitstellt.
Mit Hilfe der
Stochastik kann man etwa die
Wahrscheinlichkeit für Lottogewinne berechnen oder die Größe des möglichen Fehlers bei Meinungsumfragen bestimmen.
Die Stochastik ist auch für die Finanzmathematik von Bedeutung und hilft mit ihrer Methodik beispielsweise bei der Preisfindung für Optionen.
Wichtige Begriffe
Die Prognose ist dabei
- ein Maß für die Unsicherheit zukünftiger Ereignisse,
- ein Maß für den Grad an persönlicher Überzeugung (Bayesscher Wahrscheinlichkeitsbegriff), also letztlich eine Erweiterung der Aussagenlogik.
Wahrscheinlichkeiten werden mit dem Buchstaben "P" (von frz. probabilité, eingeführt von Laplace) oder "W" dargestellt.
Wahrscheinlichkeiten tragen keine Einheit, sondern sind
Zahlen zwischen Null und Eins, wobei Null und Eins zulässige
Wahrscheinlichkeiten sind. Deshalb können sie als Prozentangaben (20
Missing % in ASCII Math%), Dezimalzahlen (0,2),
Brüche (2/10) oder Trefferquote (2 von 10, oder auch 2 zu 8) angegeben werden.
Nur in dem Fall, dass es nur
abzählbar viele mögliche Versuchsausgänge des Zufallsexperiments gibt, gilt folgende Aussage: Ein Ereignis mit der
Wahrscheinlichkeit 0 kann als unmöglich, eines mit
Wahrscheinlichkeit 1 als sicher interpretiert werden.
Führt man ein Zufallsexperiment mehrmals hintereinander durch, so kann die relative Häufigkeit eines Ereignisses errechnet werden, indem man die absolute Häufigkeit, also die Anzahl geglückter Versuche, durch die Anzahl der unternommenen Versuche dividiert. Für eine unendliche Anzahl von Versuchen geht diese relative Häufigkeit in die
Wahrscheinlichkeit über; die in der Praxis oft vorgenommene Gleichsetzung von relativer Häufigkeit mit
Wahrscheinlichkeit ist gefährlich, da sie für Verwechslungen und Fehlschlüsse sorgt.
Regeln
- P(Ω)=1. Die Wahrscheinlichkeit des Ereignisses, das alle möglichen Versuchsausgänge umfasst, ist 1.
- P(∅)=0. Die Wahrscheinlichkeit eines unmöglichen Ereignisses ist 0.
- 0≤P(A)≤1. Alle Wahrscheinlichkeiten liegen zwischen Null und Eins.
- P(Aˉ)=1−P(A). Die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses und die seines Nichteintretens addieren sich zu Eins.
- i=1∑nP(Ai)=1. In einem vollständigen System von Ereignissen Ai (hierfür müssen alle Ai paarweise disjunkt sein und ihre Vereinigungsmenge gleich Ω sein) ist die Summe der Wahrscheinlichkeiten gleich 1.
Einfache Beispiele
- Die Wahrscheinlichkeit, bei einem Münzwurf das Wappen zu bekommen, beträgt beim ehrlichen Wurf einer Münze 0,5
- Die Wahrscheinlichkeit bei einem idealen Würfel (Laplace Würfel) bei einem Wurf eine 4 zu erhalten beträgt 1/6 = 0,16666...
Unmögliche Ereignisse
Dass einem Ereignis die
Wahrscheinlichkeit Null zugeordnet wird, heißt nicht, dass dessen Eintritt prinzipiell unmöglich ist.
Dies wird durch folgendes Beispiel veranschaulicht: In einem Zufallsexperiment wird eine beliebige
reelle Zahl zwischen 0 und 1 gezogen. Es wird davon ausgegangen, daß jede Zahl gleichwahrscheinlich sei - es wird also die
Gleichverteilung auf dem
Intervall [0,1] vorausgesetzt. Dann ist, da es in dem
Intervall unendlich viele Zahlen gibt, für jede einzelne Zahl aus dem
Intervall die Eintrittswahrscheinlichkeit gleich Null, dennoch ist jede Zahl aus
[0,1] als Ziehungsergebnis möglich.
Ein unmögliches Ereignis ist im Rahmen dieses Beispiels etwa die Ziehung der 2, also das Elementarereignis
{2}.
Begriffe aus der Stochastik
Bereiche der Stochastik
Insofern sich die Sätze der Mathematik auf die Wirklichkeit beziehen, sind sie nicht sicher, und insofern sie sicher sind, beziehen sie sich nicht auf die Wirklichkeit.
Albert Einstein
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