Lokale Extrema

Lokale Extrema

Eine Funktion ff hat in x0x_0 ein lokales Maximum, wenn es eine Umgebung UU um x0x_0 gibt, für die gilt, dass f(x0)>f(x)f(x_0)>f(x) für alle xU{x0}x\in U\setminus \{x_0\}:
Eine Funktion ff hat in x0x_0 ein lokales Minimum, wenn es eine Umgebung UU um x0x_0 gibt, für die gilt, dass f(x0)<f(x)f(x_0)<f(x) für alle xU{x0}x\in U\setminus \{x_0\}:
Allgemein spricht man von einem lokalen Extremum.

Satz 15VG (Hinreichende Bedingung für lokale Extrema)

Hat die Funktion ff ein lokales Extremum in x0x_0, dann verschwindet ihre erste Ableitung dort, also f(x0)=0f\, '(x_0)=0.
Wenn ff an der Stelle x0x_0 zweimal differenzierbar ist und f(x0)=0f\, '(x_0)=0 und außerdem f(x0)<0f\, ''(x_0)<0 (f(x0)>0f\, ''(x_0)>0), dann hat ff an der Stelle x0x_0 ein lokales Maximum (lokales Minimum).

Beweis

Sei f(x0)<0f\, ''(x_0)<0, nach Satz 15VD gibt es dann ein ϵ>0\epsilon>0, so dass für alle xx0<ϵ|x-x_0|<\epsilon
f(x)f(x0)xx0<0\dfrac {f\, '(x)-f\, '(x_0)}{x-x_0}<0
gilt. Da nach Voraussetzung f(x0)=0f\, '(x_0)=0 ist, gilt also:
f(x)xx0<0\dfrac {f\, '(x)}{x-x_0}<0.
Für x<x0x<x_0 ist dann f(x)>0f\, '(x)>0 und die Funktion ist nach Satz 15VF streng monoton wachsend, analog gilt f(x)<0f\, '(x)<0 für x>x0x>x_0 und die Funktion ist streng monoton fallend. Schreibt man die Bedingungen für die Monotonie nun explizit auf und vergleicht sie mit der Definition des lokalen Maximums, sieht man, dass diese erfüllt ist. ff hat also an der Stelle x0x_0 ein lokales Maximum.
Fürs lokale Minimum schließt man analog. \qed
 
 

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Stephen Hawking

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